feat(api): 添加万川平台模型配置获取和同步功能

- 新增 getWanchuanModelConfig 函数,按模型编码获取平台模型配置
- 新增 syncWanchuanModelToSettings 函数,从万川平台拉取模型配置并写入后端 AI 设置
- 支持按用途分多个模型编码(generic/vision/voice)分别同步配置
- 配置失败时跳过对应字段,不影响其他模型同步

feat(settings): 重构AI模型配置界面支持多模块分组

- 将AI配置按话题分析、报告生成、视觉、语音四个模块分组展示
- 每个模块独立配置接口地址、密钥和模型名称
- 添加从万川平台获取配置的按钮和同步功能
- 优化配置状态指示和错误提示信息

refactor(config): 扩展AI配置支持独立的语音视觉报告网关

- 新增 voice_base_url/voice_api_key 配置项
- 新增 vision_base_url/vision_api_key 配置项
- 新增 summary_base_url/summary_api_key 配置项
- 留空时回退到 ai_base_url/ai_api_key 兼容单网关场景

refactor(http): 统一使用共享HTTP客户端减少连接开销

- 替换各处 httpx.AsyncClient 为 shared_client
- 在 lifespan 中正确关闭共享客户端资源
- 优化 get_current_wxid 和 health 检查中的HTTP请求

refactor(ai): 按用途缓存AI客户端支持不同网关配置

- 重构 get_openai_client 支持按(base_url, api_key)缓存
- 新增 get_client_for 函数按用途获取对应客户端
- 支持语音、视觉、报告等不同用途使用独立网关和密钥
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2026-06-24 20:34:10 +08:00
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@@ -0,0 +1,46 @@
"""共享的 httpx.AsyncClient。
历史问题:后端每次访问 chatlog.exe127.0.0.1:5030都新建一个 AsyncClient
用完即关,没有 keep-alive。打开一个群聊会瞬间产生几十条短连接图片代理、
头像查询等),在 Windows 上会堆积 TIME_WAIT / 耗尽临时端口,导致“用一会儿就卡”。
这里改为全后端共享一个带连接池的 client复用 keep-alive 连接,连接建立开销
和端口占用都大幅下降。在 lifespan 关闭时统一释放。
"""
from __future__ import annotations
import httpx
_client: httpx.AsyncClient | None = None
def shared_client() -> httpx.AsyncClient:
"""返回进程级共享的 AsyncClient惰性创建
- trust_env=False与原各处调用保持一致不读系统代理避免本地回环被代理拦截。
- follow_redirects=True媒体/文件接口需要;普通 api 调用无重定向,无副作用。
- limits保持 keep-alive 连接,避免每请求新建连接。
单次请求可通过 client.get(..., timeout=...) 覆盖超时。
"""
global _client
if _client is None or _client.is_closed:
_client = httpx.AsyncClient(
trust_env=False,
follow_redirects=True,
timeout=httpx.Timeout(30.0, connect=5.0),
limits=httpx.Limits(
max_keepalive_connections=32,
max_connections=128,
keepalive_expiry=30.0,
),
)
return _client
async def close_shared_client() -> None:
"""在应用关闭时释放共享 client。"""
global _client
if _client is not None and not _client.is_closed:
await _client.aclose()
_client = None