feat(auto-reply): 接入万川平台模型配置 + 各模型独立网关回退

万川平台对接
- 新增 wanchuan_proxy.go：WanchuanLogin/WanchuanGetModel 代理登录与按 code 拉取模型，
  日志对 password/token/apiKey 打码（含 encryptedConfig 二次解析）
- 新增 PlatformConfig（baseUrl/username/password）及 Get/SavePlatformConfig 持久化
- 前端万川卡片：登录→拉取 chat/vision/embedding/rerank/voice→回填 form 并保存→必要时重建向量索引

各模型独立网关（url+key），留空回退聊天网关
- RetrievalConfig 新增 embeddingBaseUrl/embeddingApiKey、rerankBaseUrl/rerankApiKey
- embeddingRequestConfig/rerankRequestConfig：优先独立网关，未配置回退 AI.BaseURL/APIKey
- vision/audio 同模式：非 DashScope 网关下视觉/语音模型留空时不再锁死或强写 DashScope，
  运行期由 fallbackString(VisionModel, Model) 动态复用聊天模型

陈旧向量空间防护
- loadEmbeddingIndex 检测磁盘索引与当前 embedding 模型/维度不一致时清空向量、回退关键词检索，
  并提示重建（embeddingIndexStaleReason，兼容旧版无模型名索引）

UI 状态修复
- 登录拉模型期间统一置全局 busy，禁用闸门收敛为 busy（与刷新联系人等按钮同范式），
  platformBusy 仅保留用于按钮「处理中…」文案，杜绝并发读写 form 与反向可点洞

其他
- 删除遗留 helper/auto_reply_ai.go.bak
- 补充 config/helper 单元测试（视觉回退分支、陈旧索引判定）

helper/auto_reply_test.go

@@ -3871,3 +3871,46 @@ func TestLongKnowledgeQueryFindsLateSectionByChinesePhrase(t *testing.T) {
 		t.Fatalf("expected neighbor section to be included, got %s", text)
 	}
 }
+
+// 磁盘索引与当前配置不一致（含旧版本无模型名的情况）应判为陈旧，触发清空向量回退关键词。
+func TestEmbeddingIndexStaleReason(t *testing.T) {
+	cases := []struct {
+		name      string
+		idx       EmbeddingIndex
+		retrieval config.RetrievalConfig
+		wantStale bool
+	}{
+		{
+			name:      "same model and dims",
+			idx:       EmbeddingIndex{Model: "text-embedding-v4", Dimensions: 512},
+			retrieval: config.RetrievalConfig{EmbeddingModel: "text-embedding-v4", EmbeddingDimensions: 512},
+			wantStale: false,
+		},
+		{
+			name:      "different model",
+			idx:       EmbeddingIndex{Model: "text-embedding-v4", Dimensions: 512},
+			retrieval: config.RetrievalConfig{EmbeddingModel: "wanchuan-embed", EmbeddingDimensions: 512},
+			wantStale: true,
+		},
+		{
+			name:      "legacy index without model name",
+			idx:       EmbeddingIndex{Model: "", Dimensions: 0},
+			retrieval: config.RetrievalConfig{EmbeddingModel: "wanchuan-embed", EmbeddingDimensions: 1024},
+			wantStale: true,
+		},
+		{
+			name:      "different dimensions same model",
+			idx:       EmbeddingIndex{Model: "text-embedding-v4", Dimensions: 512},
+			retrieval: config.RetrievalConfig{EmbeddingModel: "text-embedding-v4", EmbeddingDimensions: 1024},
+			wantStale: true,
+		},
+	}
+	for _, tc := range cases {
+		t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
+			reason := embeddingIndexStaleReason(tc.idx, tc.retrieval)
+			if (reason != "") != tc.wantStale {
+				t.Fatalf("embeddingIndexStaleReason() = %q, wantStale=%v", reason, tc.wantStale)
+			}
+		})
+	}
+}