chore(build): 更新.gitignore配置和清理Wails临时文件

- 添加dist/目录到.gitignore，用于排除打包输出的绿色免安装版
- 添加Wails打包过程中的临时文件和自动生成文件到.gitignore
- 删除build/windows/installer/wails_tools.nsh自动生成文件
- 添加Windows安装器临时目录和Webview2安装文件到忽略列表

feat(docs): 添加万川平台对接文档和产品素材

- 创建万川平台登录到获取模型信息的流程说明文档
- 添加万川平台对接实施计划文档
- 新增产品图片、公司简介图、宣传海报、教程截图、案例展示等素材文件

refactor(runtime): 扩展通知功能类型定义

- 添加NotificationOptions接口定义
- 添加NotificationAction接口定义
- 添加NotificationCategory接口定义
- 扩展通知相关的运行时API类型声明，包括初始化、发送、注册分类等功能

config/docs/万川平台-登录到获取模型信息-流程说明.md

@@ -0,0 +1,272 @@
+# 万川 AI 平台：从账号密码登录到获取模型信息
+
+> 本文基于当前未提交的代码梳理，描述用户在「设置」页填入平台地址 + 账号密码后，
+> 系统如何登录、拉取模型配置并写入后端 AI 设置的完整链路。
+
+## 一、整体链路总览
+
+```
+用户填写平台地址 / 账号 / 密码
+        │
+        ▼
+[1] POST /api/login ───────────────► 返回 token（缓存到 localStorage）
+        │
+        ▼
+[2] 登录成功后并行触发：
+    ├─ GET /api/system/kb/relation/query  拉取岗位知识库列表
+    └─ syncModel() 同步模型配置
+            │
+            ▼
+[3] 按模型编码 code 分别拉取（携带 token）：
+    ├─ GET /api/system/model/getByCode/generic  通用/聊天模型（必拉）
+    ├─ GET /api/system/model/getByCode/vision   视觉模型（可选）
+    └─ GET /api/system/model/getByCode/voice    语音模型（可选）
+            │
+            ▼
+[4] 解析 providerModels.encryptedConfig(JSON 字符串)
+    → { modelName, apiKey, endpointUrl }
+            │
+            ▼
+[5] PUT /api/settings  写入后端 SQLite（app_settings 表）
+            │
+            ▼
+[6] 后端聊天/视觉/语音调用时按用途读取这些配置（带回退）
+```
+
+前端实现：[chatlab-web/frontend/src/api/wanchuan.js](chatlab-web/frontend/src/api/wanchuan.js)
+触发位置：[chatlab-web/frontend/src/pages/SettingsPage.jsx](chatlab-web/frontend/src/pages/SettingsPage.jsx)
+后端设置：[chatlog_fastAPI/routers/settings.py](chatlog_fastAPI/routers/settings.py)
+
+---
+
+## 二、第 1 步：登录获取 token
+
+### 接口
+
+```
+POST {platformUrl}/api/login
+Content-Type: application/json;charset=UTF-8
+```
+
+### 请求体
+
+```json
+{
+  "username": "用户名",
+  "password": "密码",
+  "loginType": "user"
+}
+```
+
+### 响应（兼容多种结构）
+
+代码用以下顺序提取 token，任一命中即可：
+
+```
+result.token
+result.data.token
+result.data.access_token
+result.access_token
+```
+
+典型返回结构：
+
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "msg": "success",
+  "token": "eyJhbGci...",
+  "data": {
+    "token": "eyJhbGci...",
+    "modules": [ /* 平台模块列表，用于前端展示 */ ]
+  }
+}
+```
+
+### token 的存储与使用
+
+- 登录成功后 token 写入 `localStorage`，key 为 `chatlab_wanchuan_token`。
+- 后续所有平台接口都带两个头（平台同时认这两种）：
+  ```
+  Authorization: Bearer {token}
+  token: Bearer {token}
+  ```
+
+对应函数：`wanchuanLogin(baseUrl, username, password)`
+（[wanchuan.js:39](chatlab-web/frontend/src/api/wanchuan.js#L39)）
+
+---
+
+## 三、第 2 步：登录的触发与自动恢复
+
+登录在 [SettingsPage.jsx](chatlab-web/frontend/src/pages/SettingsPage.jsx) 的 `WanchuanPlatformForm` 组件里触发，分两种场景：
+
+### 场景 A：用户点「测试连接」（`handleTestConnection`）
+
+1. 调用 `wanchuanLogin()` 登录。
+2. 成功后并行执行：
+   - `fetchKnowledgeBases()` 拉知识库列表
+   - `syncModel()` 同步平台模型配置 → 写入后端 AI 设置
+
+### 场景 B：打开设置页自动恢复（`autoLogin`）
+
+- 配置（平台地址/账号/密码/已选知识库）以**后端 SQLite 为唯一数据源**，
+  通过 `GET /api/settings/wanchuan` 读取，不依赖前端 origin（exe 端口变化也能恢复）。
+- 挂载时若已有保存的账号密码，自动登录并拉知识库。
+- **注意**：自动恢复时**不**自动 `syncModel`，避免覆盖用户在「AI 模型配置」里手改并保存过的值。模型同步只在用户显式操作（点「测试连接」或「从平台获取」）时进行。
+
+---
+
+## 四、第 3-4 步：按模型编码获取模型信息
+
+这是「获取模型信息」的核心。平台按**用途**用不同的模型编码（code）区分：
+
+| code      | 用途       | 同步到的后端字段                              |
+|-----------|------------|-----------------------------------------------|
+| `generic` | 通用/聊天  | `ai_*`（话题分析）+ `summary_*`（报告生成）    |
+| `vision`  | 视觉       | `vision_*`（图片/视频描述）                    |
+| `voice`   | 语音       | `voice_*`（语音转文字）                        |
+
+### 接口
+
+```
+GET {platformUrl}/api/system/model/getByCode/{code}
+Authorization: Bearer {token}
+token: Bearer {token}
+```
+
+### 响应结构
+
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "msg": "success",
+  "data": {
+    "providerModels": {
+      "modelName": "qwen-plus",
+      "encryptedConfig": "{\"apiKey\":\"sk-xxx\",\"endpointUrl\":\"https://...../v1\"}"
+    }
+  }
+}
+```
+
+关键点：`data.providerModels.encryptedConfig` 是一个 **JSON 字符串**，需二次 `JSON.parse` 才能拿到 `apiKey` 和 `endpointUrl`。
+
+### 解析后得到
+
+```js
+{
+  modelName:   pm.modelName,        // 模型名
+  apiKey:      cfg.apiKey,          // 来自 encryptedConfig
+  endpointUrl: cfg.endpointUrl,     // 来自 encryptedConfig
+}
+```
+
+对应函数：`getWanchuanModelConfig(baseUrl, code)`
+（[wanchuan.js:110](chatlab-web/frontend/src/api/wanchuan.js#L110)）
+
+错误处理：
+- HTTP 非 2xx → 抛 `获取模型[{code}]失败 HTTP {status}`（便于排查 404 路径错 / 401 token 失效）。
+- 无 `providerModels` → 抛 `平台未返回模型[{code}]配置`。
+
+---
+
+## 五、第 5 步：写入后端 AI 设置
+
+`syncWanchuanModelToSettings()` 负责编排三次拉取并合并写入：
+
+1. **generic 必拉**：拿到 `endpointUrl / apiKey / modelName` 后，同时写入两组字段：
+   - 话题分析：`ai_base_url` / `ai_api_key` / `ai_model`
+   - 报告生成：`summary_base_url` / `summary_api_key` / `summary_model`
+   （两者同网关，但分开存便于各组独立回显与覆盖。）
+
+2. **vision / voice 可选**：用 `Promise.all` 并行拉取，**失败则跳过对应字段**（`.catch(() => {})`），不打断聊天模型同步：
+   - `vision_base_url` / `vision_api_key` / `vision_model`
+   - `voice_base_url` / `voice_api_key` / `voice_model`
+
+3. 仅写入**非空字段**；若最终 payload 为空则抛 `平台模型配置为空`。
+
+4. 最后 `PUT /api/settings` 保存到后端：
+
+```
+PUT /api/settings
+Content-Type: application/json
+```
+```json
+{
+  "ai_base_url": "...", "ai_api_key": "...", "ai_model": "...",
+  "summary_base_url": "...", "summary_api_key": "...", "summary_model": "...",
+  "vision_base_url": "...", "vision_api_key": "...", "vision_model": "...",
+  "voice_base_url": "...", "voice_api_key": "...", "voice_model": "..."
+}
+```
+
+对应函数：`syncWanchuanModelToSettings(baseUrl, codes)`
+（[wanchuan.js:151](chatlab-web/frontend/src/api/wanchuan.js#L151)）
+
+---
+
+## 六、后端 /api/settings 的处理
+
+实现在 [chatlog_fastAPI/routers/settings.py](chatlog_fastAPI/routers/settings.py)。
+
+### 可编辑字段（EDITABLE_KEYS）
+
+```
+ai_base_url, ai_api_key, ai_model, summary_model,
+vision_model, voice_model, topic_analysis_prompt,
+voice_base_url, voice_api_key, vision_base_url, vision_api_key,
+summary_base_url, summary_api_key
+```
+
+### 密钥脱敏（SECRET_KEYS）
+
+`ai_api_key / voice_api_key / vision_api_key / summary_api_key` 四个字段：
+- **GET** 返回时打码（`_mask_key`，只保留首尾、中间打 `*`）。
+- **PUT** 时若值里含 `*`，说明是 GET 返回的打码值（用户没真改），**跳过不写**，避免把真实密钥覆盖成打码串。
+
+### 存储
+
+所有字段以 key-value 形式存进 SQLite 的 `app_settings` 表（`INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE`）。
+
+---
+
+## 七、第 6 步：后端运行时如何使用这些配置
+
+实现在 [chatlog_fastAPI/services/ai_client.py](chatlog_fastAPI/services/ai_client.py) 与
+[chatlog_fastAPI/services/runtime_settings.py](chatlog_fastAPI/services/runtime_settings.py)。
+
+- `get_ai_settings()`：从 SQLite 读出全部 AI 字段（带默认值），并缓存。
+- `get_openai_client()`：聊天类调用（话题分析 / 报告 / 总结 / 对话）用全局
+  `ai_base_url` + `ai_api_key`。
+- `get_client_for(purpose)`：`purpose` 为 `voice` / `vision`，
+  优先用 `{purpose}_base_url` / `{purpose}_api_key`，**为空则回退**到
+  `ai_base_url` / `ai_api_key`（单网关场景无需重复配。
+- 客户端按 `(base_url, api_key)` 缓存，聊天/视觉/语音可指向不同网关与密钥，
+  最多累积 3 个，配置变更后自然生成新客户端。
+
+---
+
+## 八、相关接口速查表
+
+| 步骤 | 方法 | 路径 | 用途 |
+|------|------|------|------|
+| 登录 | POST | `{platformUrl}/api/login` | 账号密码换 token |
+| 知识库 | GET | `{platformUrl}/api/system/kb/relation/query` | 拉岗位知识库列表 |
+| 模型信息 | GET | `{platformUrl}/api/system/model/getByCode/{code}` | 按 code 取模型配置 |
+| 上传 | POST | `{platformUrl}/api/system/kb/file/upload/async/{datasetId}` | 上传文件到知识库 |
+| 读平台配置 | GET | `/api/settings/wanchuan` | 后端存的平台地址/账号/密码/已选库 |
+| 存平台配置 | PUT | `/api/settings/wanchuan` | 保存平台配置 |
+| 读 AI 配置 | GET | `/api/settings` | 回显 AI 模型配置（密钥脱敏） |
+| 写 AI 配置 | PUT | `/api/settings` | 保存/同步 AI 模型配置 |
+
+---
+
+## 九、关键数据结构小结
+
+**登录请求**：`{ username, password, loginType: "user" }`
+**登录响应取 token**：`result.token` 等多路径兜底
+**模型接口响应**：`data.providerModels.{ modelName, encryptedConfig }`
+**encryptedConfig**（JSON 字符串）：`{ apiKey, endpointUrl, ... }`
+**最终归一化模型对象**：`{ modelName, apiKey, endpointUrl }`
+**写入后端的 12 个字段**：`{ai,summary,vision,voice}_{base_url,api_key,model}`

config/docs/万川平台对接-实施计划.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+# 万川平台对接 — 实施计划
+
+> 本文为对接万川 AI 平台（登录 → 拉取模型配置）的实施计划。
+> 接口契约见同目录 [万川平台-登录到获取模型信息-流程说明.md](万川平台-登录到获取模型信息-流程说明.md)。
+
+## 范围
+
+### 本期做
+登录平台 → 拉模型配置 → **log 打印**。平台凭证可编辑、可持久化、可重置。
+
+### 本期不做（留第二期）
+- 回填 AI 表单（`form.ai.*`）
+- 调 `SaveAutoReplyConfig` 落盘 + 推 helper 重载
+
+理由：先打印确认平台返回的数据结构与解析结果正确，再接回填与保存。
+
+## 架构决策
+
+- **Go 只做透传代理 + 凭证存取**，不碰业务解析。仅用于绕开 WebView 的 CORS 限制。
+- **业务逻辑全在前端**：取 token、按 code 拉取、解析 `encryptedConfig`、字段映射。
+- **持久化存 `config/config.json`**（exe 同级，重启自动恢复，与浏览器无关），新增 `platformConfig` 段。不使用 localStorage。
+  - ⚠️ 密码以明文存在 config.json（本地桌面工具常见做法）。如需更稳可加简单混淆，但非真加密。
+
+## 一、Go 端
+
+新文件：`wanchuan_proxy.go`（与 [app.go](../../app.go) 同级，main 包）。
+
+### 1.1 透传代理方法（绑定到 App）
+
+| 方法 | 行为 |
+|------|------|
+| `WanchuanLogin(baseUrl, username, password string) string` | POST `{baseUrl}/api/login`，body `{username, password, loginType:"user"}`；**原样返回**平台响应 JSON 字符串；日志打印（密码/token 打码） |
+| `WanchuanGetModel(baseUrl, code, token string) string` | GET `{baseUrl}/api/system/model/getByCode/{code}`；带头 `Authorization: Bearer {token}` 和 `token: Bearer {token}`；**原样返回**响应 JSON；日志打印 |
+
+不解析 token、不合并字段、不存盘——平台返什么就返什么。
+
+### 1.2 凭证存取方法（绑定到 App）
+
+| 方法 | 行为 |
+|------|------|
+| `GetPlatformConfig() interface{}` | 读 config.json 的 `platformConfig` 段回前端 |
+| `SavePlatformConfig(jsonData string) (bool, string)` | 存 `platformConfig` 段（重置 = 存空值） |
+
+### 1.3 config 结构改动
+
+[config/types.go](../types.go) 新增结构并挂到 `Config`：
+
+```go
+type PlatformConfig struct {
+    BaseURL  string `json:"baseUrl"`
+    Username string `json:"username"`
+    Password string `json:"password"`
+}
+
+// Config 增加字段：
+//   PlatformConfig PlatformConfig `json:"platformConfig"`
+```
+
+[config/config_manager.go](../config_manager.go) 新增 `UpdatePlatformConfig`，复用现有 `SaveGlobalConfig`。
+
+> 改了 App 方法后需跑 `wails dev` / `wails build` 重新生成 `frontend/wailsjs/go/main/App.js` 绑定。
+
+## 二、前端
+
+文件：[frontend/src/components/AutoReply.vue](../../frontend/src/components/AutoReply.vue)，在 AI 配置区（`#auto-section-ai`，02）顶部新增「万川平台」卡片。
+
+### 2.1 UI
+
+- 输入框：平台地址 / 账号 / 密码（绑 reactive，挂载时 `GetPlatformConfig` 回填，可编辑）
+- 按钮「登录并获取模型」
+- 按钮「重置」：清空凭证（`SavePlatformConfig` 存空）后重新走一次流程
+
+### 2.2 「登录并获取模型」逻辑
+
+1. `SavePlatformConfig(当前输入)` 先存凭证
+2. `WanchuanLogin(url, user, pwd)` → `JSON.parse` → 多路径取 token：
+   `token` / `data.token` / `data.access_token` / `access_token`
+3. 依次 `WanchuanGetModel(url, code, token)`：
+   - `generic`（必拉）
+   - `vision`、`voice`（可选，失败跳过）
+4. 每个响应取 `data.providerModels`，对 `encryptedConfig` 做**二次 `JSON.parse`**，
+   得 `{ modelName, apiKey, endpointUrl }`
+5. **`console.log` + `LogFrontend` 打印**原始响应与解析结果 —— **到此为止。**
+
+### 2.3 字段映射（供第二期参考）
+
+| 万川 code | 解析字段 | AIConfig 字段 |
+|-----------|---------|---------------|
+| `generic` | endpointUrl / apiKey / modelName | `baseUrl` / `apiKey` / `model` |
+| `vision`  | endpointUrl / apiKey / modelName | `visionBaseUrl` / `visionApiKey` / `visionModel` |
+| `voice`   | endpointUrl / apiKey / modelName | `audioBaseUrl` / `audioApiKey` / `audioModel` |
+
+（`summary_*` 无对应业务，忽略；知识库列表不拉。）
+
+## 三、验证
+
+- `go build` 通过；`wails dev` 起来后在 AI 配置区填真实平台地址/账号/密码，点「登录并获取模型」，
+  看浏览器控制台和后端日志打印出 generic/vision/voice 的解析结果，确认 `endpointUrl/apiKey/modelName` 拿对。
+- 重启应用，确认账号密码自动回填（持久化生效）。
+- 点「重置」，确认凭证清空。
+
+## 四、第二期（确认数据无误后）
+
+把 2.2 第 5 步从"打印"改为：
+- 按 2.3 映射回填 `form.ai.*`
+- 调现有 `SaveAutoReplyConfig(form)` 落盘 + 推 helper 重载
+
+至此 AI 配置实现平台动态下发。