feat(file_tools): 添加解析JSON或文本文件的新工具

新增 parse_json 工具，用于读取 txt 或 json 文件内容并智能解析。
工具优先尝试将内容解析为JSON，返回结构化数据；若解析失败则作为纯文本返回。
同时更新项目版本号至 0.1.3。

file_tools/file_tools/tools.py

@@ -120,6 +120,24 @@ tools: List[Tool] = [
             },
             "required": ["file_path"]
         }
+    ),
+    Tool(
+        name="parse_json",
+        description="读取txt或json文件内容，优先按JSON解析并返回结构化数据",
+        inputSchema={
+            "type": "object",
+            "properties": {
+                "file": {
+                    "type": "object",
+                    "properties": {
+                        "name": {"type": "string"},
+                        "content_base64": {"type": "string"}
+                    }
+                },
+                "file_path": {"type": "string"}
+            },
+            "required": []
+        }
     )
 ]
 
@@ -430,6 +448,49 @@ def _build_path_data_uri(arguments: Dict[str, Any]) -> str:
     return _build_data_uri(data, mime_type)
 
 
+def _build_txt_or_json_result(data: bytes, name: Optional[str]) -> str:
+    text = data.decode("utf-8-sig")
+    try:
+        parsed = json.loads(text)
+        return json.dumps(
+            {
+                "type": "json",
+                "name": name,
+                "data": parsed
+            },
+            ensure_ascii=False
+        )
+    except json.JSONDecodeError:
+        return json.dumps(
+            {
+                "type": "text",
+                "name": name,
+                "data": text
+            },
+            ensure_ascii=False
+        )
+
+
+async def _parse_json(arguments: Dict[str, Any]) -> str:
+    raw_file_path = str(arguments.get("file_path", ""))
+    file_path = raw_file_path.strip().strip("`").strip()
+    if _is_url(file_path):
+        async with httpx.AsyncClient(follow_redirects=True, timeout=20) as client:
+            response = await client.get(file_path)
+            response.raise_for_status()
+            name = Path(urlparse(file_path).path).name or None
+            return _build_txt_or_json_result(response.content, name)
+
+    if file_path and file_path != arguments.get("file_path"):
+        arguments = dict(arguments)
+        arguments["file_path"] = file_path
+
+    file_info, data, _ = _extract_file_payload(arguments)
+    if data is None:
+        raise ValueError("missing file content")
+    return _build_txt_or_json_result(data, file_info.get("name"))
+
+
 async def _build_url_data_uri(arguments: Dict[str, Any]) -> str:
     url = arguments.get("url")
     if not url:
@@ -519,6 +580,8 @@ async def handle_call_tool(name: str, arguments: Dict[str, Any]) -> List[TextCon
             if not file_path:
                 raise ValueError("missing file_path")
             result = await asyncio.to_thread(_upload_file_to_minio_sync, file_path)
+        elif name == "parse_json":
+            result = await _parse_json(arguments)
         else:
             raise ValueError(f"unknown tool name: {name}")
         return [TextContent(type="text", text=result)]

file_tools/pyproject.toml

@@ -4,7 +4,7 @@ build-backend = "hatchling.build"
 
 [project]
 name = "lzwcai-file-tools-mcp"
-version = "0.1.1"
+version = "0.1.3"
 description = "File tools MCP server"
 requires-python = ">=3.10"
 dependencies = [

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/client.py

@@ -12,6 +12,22 @@ def build_save_url(path: str) -> str:
     return f"{Config.BASE_URL.rstrip('/')}{path}"
 
 
+def _serialize_payload(payload: Any, field_name: str) -> str:
+    if payload is None:
+        raise ValueError(f"{field_name} 不能为空")
+    if isinstance(payload, str):
+        payload_value = payload.strip()
+        if not payload_value:
+            raise ValueError(f"{field_name} 不能为空字符串")
+        return payload_value
+    try:
+        return json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
+    except TypeError as exc:
+        raise TypeError(
+            f"{field_name} 必须是可序列化的 JSON 对象或 JSON 字符串"
+        ) from exc
+
+
 def save(formid: str, data_payload: Any, timeout: int = 30) -> Dict[str, Any]:
     """
     Call the K3Cloud Save API.
@@ -22,18 +38,7 @@ def save(formid: str, data_payload: Any, timeout: int = 30) -> Dict[str, Any]:
     normalized_formid = str(formid or "").strip()
     if not normalized_formid:
         raise ValueError("formid 不能为空")
-    if data_payload is None:
-        raise ValueError("data_payload 不能为空")
-
-    if isinstance(data_payload, str):
-        payload_value = data_payload.strip()
-        if not payload_value:
-            raise ValueError("data_payload 不能为空字符串")
-    else:
-        try:
-            payload_value = json.dumps(data_payload, ensure_ascii=False)
-        except TypeError as exc:
-            raise TypeError("data_payload 必须是可序列化的 JSON 对象或 JSON 字符串") from exc
+    payload_value = _serialize_payload(data_payload, "data_payload")
 
     payload = {
         "formid": normalized_formid,
@@ -48,3 +53,30 @@ def save(formid: str, data_payload: Any, timeout: int = 30) -> Dict[str, Any]:
     )
     response.raise_for_status()
     return response.json()
+
+
+def view(formid: str, payload: Any, timeout: int = 30) -> Dict[str, Any]:
+    """
+    Call the K3Cloud View API.
+
+    `payload` can be a JSON object or a pre-serialized JSON string.
+    """
+    view_service_path = "/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.View.common.kdsvc"
+    normalized_formid = str(formid or "").strip()
+    if not normalized_formid:
+        raise ValueError("formid 不能为空")
+    payload_value = _serialize_payload(payload, "payload")
+
+    request_body = {
+        "formid": normalized_formid,
+        "data": payload_value,
+    }
+
+    response = requests.post(
+        build_save_url(view_service_path),
+        json=request_body,
+        headers=build_headers(view_service_path),
+        timeout=timeout,
+    )
+    response.raise_for_status()
+    return response.json()

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/demo.json

@@ -1,78 +0,0 @@
-{
-  "NeedUpDateFields": [],
-  "NeedReturnFields": [],
-  "IsDeleteEntry": "true",
-  "SubSystemId": "",
-  "IsVerifyBaseDataField": "false",
-  "IsEntryBatchFill": "true",
-  "ValidateFlag": "true",
-  "NumberSearch": "true",
-  "IsAutoAdjustField": "false",
-  "InterationFlags": "",
-  "IgnoreInterationFlag": "",
-  "IsControlPrecision": "false",
-  "ValidateRepeatJson": "false",
-  "Model": {
-    "FID": 0,
-    "FBillTypeID": {
-      "FNUMBER": ""
-    },
-    "FBillNo": "1",
-    "FPAYORGID": {
-      "FNumber": ""
-    },
-    "FDATE": "1900-01-01",
-    "FCONTACTUNITTYPE": "",
-    "FCONTACTUNIT": {
-      "FNumber": ""
-    },
-    "FPAYUNITTYPE": "",
-    "FPAYUNIT": {
-      "FNumber": ""
-    },
-    "FCURRENCYID": {
-      "FNumber": ""
-    },
-    "FSETTLECUR": {
-      "FNUMBER": ""
-    },
-    "FDOCUMENTSTATUS": "",
-    "FBUSINESSTYPE": "",
-    "FCancelStatus": "",
-    "FSETTLEMAINBOOKID": {
-      "FNUMBER": ""
-    },
-    "FRECEIVEBILLENTRY": [
-      {
-        "FEntryID": 0,
-        "FSETTLETYPEID": {
-          "FNumber": ""
-        },
-        "FPURPOSEID": {
-          "FNumber": "SFKYT01_SYS"
-        },
-        "FPOSTDATE": "1900-01-01",
-        "FASSSALESORDER": [
-          {
-            "FDetailID": 0
-          }
-        ]
-      }
-    ],
-    "FRECEIVEBILLSRCENTRY": [
-      {
-        "FEntryID": 0
-      }
-    ],
-    "FBILLRECEIVABLEENTRY": [
-      {
-        "FEntryID": 0
-      }
-    ],
-    "FBILLSKDRECENTRY": [
-      {
-        "FEntryID": 0
-      }
-    ]
-  }
-}

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/demo_save.json

@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+  "Model": {
+    "FID": 0,
+    "FBillTypeID": {
+      "FNUMBER": "SKDLX02_SYS"        
+    },
+    "FBillNo": "1211",                   
+    "FPAYORGID": {
+      "FNumber": "100"              
+    },
+    "FDATE": "2026-05-02",            
+    "FCONTACTUNITTYPE": "BD_Empinfo",
+    "FCONTACTUNIT": {
+      "FNumber": "220804"
+    },
+    "FPAYUNITTYPE": "BD_Empinfo",
+    "FCURRENCYID": {
+      "FNumber": "PRE001"
+    },
+    "FRECEIVEBILLENTRY": [
+      {
+        "FEntryID": 0,
+        "FRECAMOUNTFOR_E": 123.0,           
+        "FRECTOTALAMOUNTFOR": 123456.0,
+        "FSETTLETYPEID": {
+          "FNumber": "JSFS01_SYS"
+        },
+        "FPURPOSEID": {
+          "FNumber": "SFKYT004"         
+        }
+      }
+    ]
+  }
+}

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/demo_save.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from typing import Any
 
 CURRENT_DIR = Path(__file__).resolve().parent
 PROJECT_ROOT = CURRENT_DIR.parent
-DEFAULT_PAYLOAD_PATH = CURRENT_DIR / "demo.json"
+DEFAULT_PAYLOAD_PATH = CURRENT_DIR / "demo_save.json"
 MCP_SERVER_PATH = PROJECT_ROOT / "mcp-server.json"
 
 

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/demo_view.json

@@ -0,0 +1,6 @@
+{
+  "CreateOrgId": 0,
+  "Number": "SKD00126864",
+  "Id": "",
+  "IsSortBySeq": "false"
+}

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/demo_view.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+import argparse
+import json
+import os
+import sys
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+
+CURRENT_DIR = Path(__file__).resolve().parent
+PROJECT_ROOT = CURRENT_DIR.parent
+DEFAULT_PAYLOAD_PATH = CURRENT_DIR / "demo_view.json"
+MCP_SERVER_PATH = PROJECT_ROOT / "mcp-server.json"
+
+
+def _ensure_project_root_on_path() -> None:
+    root = str(PROJECT_ROOT)
+    if root not in sys.path:
+        sys.path.insert(0, root)
+
+
+def _load_payload(payload_path: Path) -> Any:
+    raw_text = payload_path.read_text(encoding="utf-8").strip()
+    if not raw_text:
+        raise ValueError(f"payload 文件为空: {payload_path}")
+    return json.loads(raw_text)
+
+
+def _bootstrap_env_from_mcp_server() -> None:
+    if not MCP_SERVER_PATH.exists():
+        return
+
+    data = json.loads(MCP_SERVER_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
+    env_map = data.get("mcpServers", {}).get("k3cloud-mcp", {}).get("env", {})
+    for key, value in env_map.items():
+        if key not in os.environ and value is not None:
+            os.environ[key] = str(value)
+
+
+def main() -> None:
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="读取 payload JSON 并直接调用 k3cloud_mcp.client.view()"
+    )
+    parser.add_argument("formid", help="K3Cloud 表单标识，例如 BD_Customer")
+    parser.add_argument(
+        "--payload",
+        default=str(DEFAULT_PAYLOAD_PATH),
+        help="payload JSON 文件路径，默认读取同级 demo_view.json",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--timeout",
+        type=int,
+        default=30,
+        help="请求超时时间，单位秒，默认 30",
+    )
+    args = parser.parse_args()
+
+    payload_path = Path(args.payload).expanduser().resolve()
+    _ensure_project_root_on_path()
+    _bootstrap_env_from_mcp_server()
+
+    from k3cloud_mcp.client import view
+
+    result = view(
+        formid=args.formid,
+        payload=_load_payload(payload_path),
+        timeout=args.timeout,
+    )
+    print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/tools.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from typing import Any, Dict, List
 
 from mcp.types import TextContent, Tool
 
-from .client import save
+from .client import save, view
 
 tools = [
     Tool(
@@ -28,17 +28,40 @@ tools = [
             },
             "required": ["formid", "data_payload"],
         },
-    )
+    ),
+    Tool(
+        name="view_form",
+        description="调用金蝶云星空 DynamicFormService.View 接口查看单据。",
+        inputSchema={
+            "type": "object",
+            "properties": {
+                "formid": {
+                    "type": "string",
+                    "description": "业务对象表单 Id，例如 SAL_QUOTATION",
+                },
+                "payload": {
+                    "description": "View 接口的 payload 参数，支持 JSON 对象或 JSON 字符串",
+                },
+                "timeout": {
+                    "type": "integer",
+                    "description": "HTTP 超时时间（秒），默认 30",
+                    "default": 30,
+                    "minimum": 1,
+                },
+            },
+            "required": ["formid", "payload"],
+        },
+    ),
 ]
 
 
-def _normalize_payload(value: object) -> Any:
+def _normalize_payload(value: object, field_name: str) -> Any:
     if value is None:
-        raise ValueError("missing data_payload")
+        raise ValueError(f"missing {field_name}")
     if isinstance(value, str):
         normalized = value.strip()
         if not normalized:
-            raise ValueError("missing data_payload")
+            raise ValueError(f"missing {field_name}")
         try:
             return json.loads(normalized)
         except json.JSONDecodeError:
@@ -48,7 +71,7 @@ def _normalize_payload(value: object) -> Any:
 
 async def handle_call_tool(name: str, arguments: Dict[str, object]) -> List[TextContent]:
     try:
-        if name != "save_form":
+        if name not in {"save_form", "view_form"}:
             raise ValueError(f"unknown tool name: {name}")
 
         formid = str(arguments.get("formid", "")).strip()
@@ -60,9 +83,16 @@ async def handle_call_tool(name: str, arguments: Dict[str, object]) -> List[Text
         if timeout <= 0:
             raise ValueError("timeout must be greater than 0")
 
+        if name == "save_form":
             result = save(
                 formid=formid,
-            data_payload=_normalize_payload(arguments.get("data_payload")),
+                data_payload=_normalize_payload(arguments.get("data_payload"), "data_payload"),
+                timeout=timeout,
+            )
+        else:
+            result = view(
+                formid=formid,
+                payload=_normalize_payload(arguments.get("payload"), "payload"),
                 timeout=timeout,
             )
         return [

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/userful_save.json

@@ -0,0 +1,47 @@
+{
+  "NeedUpDateFields": [],
+  "NeedReturnFields": [],
+  "IsDeleteEntry": "true",
+  "SubSystemId": "",
+  "IsVerifyBaseDataField": "false",
+  "IsEntryBatchFill": "true",
+  "ValidateFlag": "true",
+  "NumberSearch": "true",
+  "IsAutoAdjustField": "false",
+  "InterationFlags": "",
+  "IgnoreInterationFlag": "",
+  "IsControlPrecision": "false",
+  "ValidateRepeatJson": "false",
+  "Model": {
+    "FID": 0,
+    "FBillTypeID": {
+      "FNUMBER": "SKDLX02_SYS"             "--其他业务收款单"
+    },
+    "FBillNo": "3",                         "--单据编号"
+    "FPAYORGID": {
+      "FNumber": "100"                      "--收款组织"
+    },
+    "FDATE": "2026-05-02",                  "--业务日期"
+    "FCONTACTUNITTYPE": "BD_Empinfo",       "--往来单位类型"
+    "FCONTACTUNIT": {                   
+      "FNumber": "220804"                   "--往来单位"
+    },
+    "FPAYUNITTYPE": "BD_Empinfo",           "--付款单位类型"
+    "FCURRENCYID": {
+      "FNumber": "PRE001"                   "--币别"
+    },
+    "FRECEIVEBILLENTRY": [
+      {
+        "FEntryID": 0,
+        "FRECAMOUNTFOR_E": 123.0,           "--收款金额"
+        "FRECTOTALAMOUNTFOR": 123456.0,     "--应收金额"
+        "FSETTLETYPEID": {
+          "FNumber": "JSFS01_SYS"           "--结算方式  JSFS01_SYS 现金、JSFS04_SYS 电汇"
+        },
+        "FPURPOSEID": {
+          "FNumber": "SFKYT004"             "--收款用途 SFKYT10 内部往来-费用往来、SFKYT004 借支还款"
+        }
+      }
+    ]
+  }
+}

k3cloud_mcp/k3cloud_mcp/view_result.json

@@ -0,0 +1,631 @@
+{
+  "Result": {
+    "ResponseStatus": {
+      "IsSuccess": true
+    },
+    "Result": {
+      "Id": 263989,
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+          },
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+              }
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+          "TAXAMOUNT": 0.0,
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+          "WRITTENOFFTAXAMOUNTFOR": 0.0,
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+        }
+      ],
+      "RECEIVEBILLSRCENTRY": [
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+          "Id": 0,
+          "Seq": 1,
+          "SRCBILLID": 0,
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+          "SRCSETTLETYPEID": null,
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+          "SRCCOSTDEPARTMENTID": null,
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+          "FSRCPURPOSEID_Id": 0,
+          "FSRCPURPOSEID": null,
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+        }
+      ],
+      "RECEIVEBILLREC": [
+        {
+          "Id": 0,
+          "Seq": 1,
+          "BILLID_Id": 0,
+          "BILLID": null,
+          "PARLEFTAMOUNTFOR": 0.0,
+          "USEDAMOUNTFOR": 0.0,
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+          "FInnerAccountID_B": null,
+          "FTempOrgId_Id": 0,
+          "FTempOrgId": null,
+          "FBPBILLNUMBER": null,
+          "BILLPARAMOUNT": 0.0,
+          "PARLEFTAMOUNTSTD": 0.0,
+          "USEDAMOUNTSTD": 0.0,
+          "FBPBILLPARAMOUNT": 0.0
+        }
+      ],
+      "BILLSKDRECEIVABLEENTRY": [],
+      "BOS_ConvertTakeDataInfo": null
+    }
+  }
+}

交接文档.md

@@ -0,0 +1,408 @@
+# lzwcai-mcp 项目交接文档
+
+本文档面向接手本仓库的技术人员，重点说明整体架构、各子项目职责、运行方式与配置要点，便于快速上手维护与扩展。
+
+## 一、项目整体概览
+
+- 仓库名称：`lzwcai-mcp`
+- 项目类型：一组基于 MCP（Model Context Protocol）的独立服务，每个服务都是一个「技能包」，通过 `stdio` 与上层 MCP Agent 通信。
+- 主要能力：
+  - Feishu/Lark 卡片发送、图片上传、OKR 查询等企业协同能力（`lzwcai_lark_mcp`）
+  - 文件与 URL 的 Base64 编解码、临时文件处理、MinIO 上传等通用文件工具（`file_tools`）
+  - 金蝶云星空单据保存与查询能力，封装 DynamicFormService.Save / View 接口（`k3cloud_mcp`）
+  - 访客信息查询与登记、门禁控制（`terminal_dhr_mcp`）
+  - Temi 轮足机器人导航与业务动作控制（`terminal_temi_mcp`）
+  - Go2 机器人运动控制、避障、服务管理等（`terminal_go2_mcp`）
+
+各子项目都是独立的 Python 包，拥有各自的 `pyproject.toml` 与入口脚本，通过 JSON 配置文件被 MCP Agent 挂载为工具服务器。
+
+## 二、代码结构概览
+
+仓库根目录主要结构：
+
+- `file_tools/`
+  - `file_tools/`：文件工具 MCP 服务器实现（入口 `file_tools.main`）。
+  - `pyproject.toml`：使用 `hatchling` 构建，脚本名 `lzwcai-file-tools-mcp`。
+- `k3cloud_mcp/`
+  - `k3cloud_mcp/`：金蝶云星空 MCP 服务器实现。
+  - `mcp-server.json`：MCP Agent 挂载示例，包含 `k3cloud-mcp` 的启动方式与环境变量示例。
+  - `pyproject.toml`：使用 `hatchling` 构建，脚本名 `k3cloud-mcp`。
+- `lzwcai_lark_mcp/`
+  - `lzwcai_lark_mcp/`：Lark 相关 MCP 服务器实现（入口 `lzwcai_lark_mcp.main`）。
+  - `pyproject.toml`：使用 `hatchling` 构建，脚本名 `lzwcai-lark-mcp`。
+- `lzwcai_temi_mcp/`
+  - `lzwcai_temi_mcp/`：另一个 Temi 机器人相关 MCP 服务（目前主要用到 `main.py`、`mcp_mqtt.py`、`nav_server.py`）。
+  - `mcp-server.json`：MCP Agent 挂载示例。
+  - `pyproject.toml`：使用 `hatchling` 构建，脚本名 `lzwcai_temi_mcp`。
+- `terminal_dhr_mcp/`
+  - `terminal_dhr_mcp/`：访客系统 + 门禁控制 MCP 服务器。
+  - `.env`：示例环境变量。
+  - `pyproject.toml`：基于 `setuptools` 的构建配置，脚本名 `terminal-dhr-mcp`。
+- `terminal_go2_mcp/`
+  - `terminal_go2_mcp/`：Go2 机器人 MCP 服务器。
+  - `pyproject.toml`：使用 `hatchling` 构建，脚本名 `terminal_go2_mcp`。
+- `terminal_temi_mcp/`
+  - `terminal_temi_mcp/`：Temi 轮足机器人 MCP 服务器。
+  - `pyproject.toml`：使用 `hatchling` 构建，脚本名 `terminal_temi_mcp`。
+- 根目录其他文件：
+  - `README.md`：顶层简介与部分子项目说明。
+  - `mcp.json`：示例 MCP 服务器配置（目前包含一个 JS 实现的 `lark-mcp` 示例，与本仓库 Python 版本的 Lark MCP 可共存）。
+  - `LICENSE`、`.gitignore` 等。
+
+## 三、运行环境与基础依赖
+
+总体建议：
+
+- Python 版本：优先使用 **3.10+**。
+  - `terminal-dhr-mcp` 声明支持 3.8+，但其他项目为 3.10+，统一到 3.10 可以减少环境碎片。
+- 依赖管理：建议使用虚拟环境（`venv` 或 `uv` 等）分别在各子项目目录下执行安装。
+
+核心依赖：
+
+- 统一：
+  - `mcp[cli]` 或 `mcp`：MCP 协议实现。
+  - `python-dotenv`：从 `.env` 加载配置。
+- Lark 相关（`lzwcai_lark_mcp`）：
+  - `requests`：调用 Feishu/Lark HTTP API。
+  - `openpyxl`：从 Excel 中解析 `image_key` 及图片路径。
+- 文件工具（`file_tools`）：
+  - `httpx`：下载远程文件。
+  - `minio`：将文件上传到 MinIO 对象存储。
+  - `openpyxl`：Excel 图片解析。
+- 金蝶云星空（`k3cloud_mcp`）：
+  - `requests`：调用 K3Cloud Web API。
+- 访客/门禁（`terminal_dhr_mcp`）：
+  - `httpx`、`pydantic`、`python-dotenv` 等，用于 HTTP 调用与配置。
+- 机器人相关（`terminal_temi_mcp`、`terminal_go2_mcp`）：
+  - `fastapi`、`uvicorn`（部分场景）、`paho-mqtt`、`pydantic`、`requests`。
+
+## 四、各子项目详细说明
+
+### 4.1 Lark MCP（`lzwcai_lark_mcp`）
+
+- 入口：
+  - 包：`lzwcai_lark_mcp`
+  - 入口函数：`lzwcai_lark_mcp.main:main`
+  - MCP Server 名称：`lzwcai-mcpskills-lark-mcp`
+- 核心文件：
+  - `main.py`：MCP server 启动逻辑，负责：
+    - 初始化 `Server`。
+    - 通过 `_request_token` 根据 `app_id` / `app_secret` 获取 Lark `tenant_access_token`，带过期时间缓存。
+    - 注册 `list_tools` / `call_tool`，在调用工具前自动确保 token 有效。
+  - `config.py`：
+    - 从环境变量读取：
+      - `app_id`
+      - `app_secret`
+  - `tools.py`：
+    - 定义对外暴露的 `Tool` 列表。
+    - 实现具体业务函数，如：
+      - 图片上传：`upload_image_by_url` / `upload_image_by_file`
+      - Excel 定位图片源：`_resolve_image_source_from_excel`
+      - OKR 查询：`get_user_okr_list`、`batch_get_okr`
+      - 资产确认/复核/陌生人处理/反馈等多种交互卡片：`send_confirmation_card`、`send_review_card`、`send_stranger_card`、`send_feedback_card`
+      - 入库通知卡片：`send_notion_card` / `send_card_message`
+    - `handle_call_tool`：根据 `name` 分发到对应的 Python 函数，处理参数校验、错误返回等。
+- 外部依赖与接口：
+  - Feishu/Lark Open API：
+    - 认证：`/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal`
+    - 消息/图片：`/open-apis/im/v1/images`、`/open-apis/im/v1/messages`
+    - 通讯录：`/open-apis/contact/v3/users/{user_id}`
+    - OKR：`/open-apis/okr/v1/users/{user_id}/okrs`、`/open-apis/okr/v1/okrs/batch_get`
+- 配置要点：
+  - 必需环境变量：
+    - `app_id`：Lark 应用的 app id。
+    - `app_secret`：Lark 应用的 app secret。
+  - 可选：`LOG_LEVEL`（通过 logging.basicConfig 读取）。
+
+### 4.2 文件工具 MCP（`file_tools`）
+
+- 入口：
+  - 包：`file_tools`
+  - 入口函数：`file_tools.main:main`
+  - MCP Server 名称：`lzwcai-mcpskills-file-tools-mcp`
+- 核心文件：
+  - `main.py`：
+    - 初始化 MCP `Server`，注册 `list_tools` / `call_tool`。
+  - `tools.py`：
+    - 工具列表：
+      - `file_to_json`：将文件对象或本地路径转成 JSON 结构（带 base64 内容）。
+      - `file_to_data_uri`：将文件转为 `data URI`。
+      - `file_path_to_data_uri`：本地文件路径 -> `data URI`。
+      - `url_to_data_uri`：URL 下载并转为 `data URI`。
+      - `url_to_temp_file`：URL 下载为本地临时文件，返回路径。
+      - `excel_image_key_to_temp_file`：从 Excel 中按 `image_key` 找到图片并写入临时文件。
+      - `upload_file_to_minio`：将文件上传到 MinIO，返回访问 URL。
+    - 工具内部大量使用 `Path`、`tempfile`、`httpx`、`minio` 等。
+- 配置要点：
+  - MinIO 相关配置位于 `config.py`（`minio_endpoint`、`minio_access_key`、`minio_secret_key`），通过环境变量读取。
+  - 当前 `upload_file_to_minio` 里的 bucket 名称固定为 `lzwcai`（写在 `tools.py`），如需多环境隔离建议改为可配置项。
+
+### 4.3 金蝶云星空 MCP（`k3cloud_mcp`）
+
+- 入口：
+  - 包：`k3cloud_mcp`
+  - 入口函数：`k3cloud_mcp.main:main`
+  - MCP Server 名称：`k3cloud-mcp`
+- 核心文件：
+  - `main.py`：
+    - 初始化 MCP `Server`。
+    - 注册 `list_tools` / `call_tool`。
+    - 运行 `stdio_server`，供上层 MCP Agent 调用。
+  - `tools.py`：
+    - 当前暴露两个工具：`save_form`、`view_form`。
+    - `save_form` 参数：
+      - `formid`：业务对象表单 Id，例如 `SAL_QUOTATION`。
+      - `data_payload`：可传 JSON 对象或 JSON 字符串。
+      - `timeout`：HTTP 超时时间，默认 30 秒。
+    - `view_form` 参数：
+      - `formid`：业务对象表单 Id，例如 `SAL_QUOTATION`。
+      - `payload`：可传 JSON 对象或 JSON 字符串。
+      - `timeout`：HTTP 超时时间，默认 30 秒。
+    - `handle_call_tool()` 负责做参数校验、分发到底层 `save()` / `view()`，并把响应序列化为文本返回。
+  - `client.py`：
+    - 封装 `save(formid, data_payload, timeout=30)` 与 `view(formid, payload, timeout=30)`。
+    - 分别调用 `DynamicFormService.Save.common.kdsvc` 与 `DynamicFormService.View.common.kdsvc` 接口。
+    - 会自动将对象型 payload 转为 JSON 字符串后再提交。
+  - `signing.py`：
+    - 负责生成 K3Cloud 所需签名头。
+    - 包含 `APP_ID` 拆分、`APP_SECRET` 解码、HMAC 签名等逻辑。
+  - `config.py`：
+    - 从环境变量读取 `K3CLOUD_*` 配置。
+    - 缺少必填项时会在导入阶段直接抛出异常。
+  - `demo_save.py` / `demo_save.json`：
+    - 用于本地直接测试 `save()` 函数。
+  - `demo_view.py` / `demo_view.json`：
+    - 用于本地直接测试 `view()` 函数。
+- 外部依赖与接口：
+  - 金蝶云星空 Web API：
+    - 保存接口：`/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.Save.common.kdsvc`
+    - 查询接口：`/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.View.common.kdsvc`
+- 配置要点：
+  - 必需环境变量：
+    - `K3CLOUD_BASE_URL`：K3Cloud 站点根地址。
+    - `K3CLOUD_ACCT_ID`：账套标识。
+    - `K3CLOUD_APP_ID`：应用标识。
+    - `K3CLOUD_USERNAME`：调用用户名。
+    - `K3CLOUD_APP_SECRET`：应用密钥。
+  - 可选环境变量：
+    - `K3CLOUD_LCID`：语言代码，默认 `2052`。
+    - `K3CLOUD_ORG_NUM`：组织编号，默认 `0`。
+    - `LOG_LEVEL`：日志级别。
+- 本地测试方式：
+  - 保存接口联调：
+    - `python k3cloud_mcp/demo_save.py <formid> --payload k3cloud_mcp/demo_save.json`
+  - 查询接口联调：
+    - `python k3cloud_mcp/demo_view.py <formid> --payload k3cloud_mcp/demo_view.json`
+  - 当前测试脚本会优先使用当前进程环境变量；若未设置，则补读子项目目录下 `mcp-server.json` 中 `k3cloud-mcp.env` 的配置，便于本地快速验证。
+
+### 4.4 访客系统 + 门禁 MCP（`terminal_dhr_mcp`）
+
+- 入口：
+  - 包：`terminal_dhr_mcp`
+  - 入口函数：`terminal_dhr_mcp.main:main`
+  - MCP Server 名称：`terminal-dhr-mcp`
+- 核心文件：
+  - `main.py`：
+    - 定义 `DhrMCPServer` 类，注册 `list_tools` / `call_tool`，调用 `tools.py` 中的逻辑。
+  - `tools.py`：
+    - 工具列表包括：
+      - `query_visitor`：根据 `user_id` 查询访客预约记录。
+      - `register_visitor`：登记新访客。
+      - `control_door`：控制门禁开关。
+      - `get_door_status`：查询门禁状态。
+  - `config.py`：
+    - 关键配置：
+      - `EMPLOYEE_ID`：从环境变量 `employeeId` 读取，用于请求访客系统。
+      - `BASE_URL`：访客系统服务地址。
+      - `VISITOR_QUERY_ENDPOINT`、`VISITOR_REGISTER_ENDPOINT`：固定后缀路径。
+      - 门禁相关：
+        - `DOOR_API_ENDPOINT`
+        - `DOOR_ENTERPRISE_ID`
+        - `DOOR_DEFAULT_ENTITY_ID`
+      - `LOG_LEVEL`、若干长度限制常量等。
+- 典型环境配置：
+  - 可在 `terminal_dhr_mcp/.env` 中配置：
+    - `employeeId`
+    - `BASE_URL`
+    - `DOOR_ENTERPRISE_ID`
+    - `DOOR_DEFAULT_ENTITY_ID`
+    - `LOG_LEVEL`
+
+### 4.5 Temi 轮足机器人 MCP（`terminal_temi_mcp`）
+
+- 入口：
+  - 包：`terminal_temi_mcp`
+  - 入口函数：`terminal_temi_mcp.main:main`
+  - MCP Server 名称：`terminal_temi_mcp`
+- 核心文件：
+  - `main.py`：
+    - 定义 `NavServer`，通过 `mcp_mqtt.get_mcpmqtt_handler()` 获取 MQTT 客户端。
+    - 封装业务命令：
+      - `nav_to`：导航到指定地点。
+      - `speak`：语音播报。
+      - `reception`：迎宾。
+      - `notification`（目前工具层注释掉）。
+      - `repose`：重新定位。
+      - `delivery`：配送任务。
+      - `patrol`：巡逻。
+      - 若干人脸识别 / 扫码相关函数目前未对外暴露。
+    - `list_tools` 中暴露的工具包括 `nav_to`、`speak`、`reception`、`repose`、`delivery`、`patrol` 等，对输入参数做了详细描述。
+    - `call_tool` 根据工具名分发到 `NavServer` 方法，并做参数校验与错误转换。
+  - `mcp_mqtt.py`：
+    - 封装 MQTT Broker 连接、客户端初始化与复用。
+- 配置要点：
+  - `.env`（参考 README）：
+    - `LOG_LEVEL`
+    - `MQTT_BROKER_ADDRESS`
+    - `MQTT_PORT`
+    - `MQTT_USERNAME`
+    - `MQTT_PASSWORD`
+  - MCP Agent 配置文件（示例在子项目 README 中）会把 `employeeId`、`userId` 作为环境变量注入。
+
+### 4.6 Go2 机器人 MCP（`terminal_go2_mcp`）
+
+- 入口：
+  - 包：`terminal_go2_mcp`
+  - 入口函数：`terminal_go2_mcp.main:main`
+  - MCP Server 名称：`terminal_go2_mcp`
+- 核心文件：
+  - `main.py`：
+    - `TerminalGo2McpServer` 提供对 Go2 机器人的封装：
+      - 低层统一接口 `pubCmd(type, cmd, params)` 通过 MQTT 发布到 `unitree/go2/cmd`。
+      - 运动相关：`custom_action`、`ContinuousMove`、`move`、`euler`、`set_speed_level`、`pose` 等。
+      - 避障相关：`obstacle_avoidance_switch`、`obstacle_move`。
+      - 导航相关：`start_mapping`、`end_mapping`、`initialize_pose`、`pose_navigation`、`pause_navigation`、`resume_navigation` 等（部分在工具层已注释）。
+      - 充电：`start_recharge`、`stop_recharge`。
+      - 服务管理：`list_services`、`switch_service`、`set_report_freq`。
+    - `serve()` 中：
+      - 注册工具列表（Tool 定义），描述参数与取值范围。
+      - 在 `call_tool` 中根据 `name` 分发到对应协程函数。
+  - `mcp_mqtt.py`：
+    - 和 Temi 类似，管理 MQTT 客户端。
+- 配置要点：
+  - MQTT 连接参数在 `mcp_mqtt.py` 或 `.env` 中通过环境变量读取（具体字段请在接手时查看该文件）。
+
+### 4.7 Temi 机器人 MCP（旧版，`lzwcai_temi_mcp`）
+
+- 入口：
+  - 包：`lzwcai_temi_mcp`
+  - 入口函数：`lzwcai_temi_mcp.main:main`
+  - MCP Server 名称：`lzwcai_temi_mcp`
+- 核心文件：
+  - `main.py`：
+    - 当前暴露工具包含 `recharge`、`terminate`、`goto`、`speak`、`reception`、`notification`、`repose`、`patrol`、`dance`。
+  - `mcp_mqtt.py`：
+    - 管理 MQTT 连接与消息发布。
+  - `nav_server.py`：
+    - 封装导航与动作编排逻辑。
+- 维护建议：
+  - 仓库内同时存在 `terminal_temi_mcp` 与 `lzwcai_temi_mcp` 两套 Temi 服务，接手时建议先和业务方确认实际在线使用的是哪一套，避免重复维护。
+
+## 五、安装与运行方式（面向开发/调试）
+
+以下步骤均建议在虚拟环境中执行。
+
+1. 克隆仓库：
+
+   ```bash
+   git clone <repo-url>
+   cd lzwcai-mcp
+   ```
+
+2. 进入某个子项目目录并安装：
+
+   ```bash
+   cd terminal_dhr_mcp
+   pip install -e .[dev]
+   # 或仅运行所需：
+   pip install -e .
+   ```
+
+   其他子项目类似：
+
+   - `cd lzwcai_lark_mcp && pip install -e .`
+   - `cd file_tools && pip install -e .`
+   - `cd k3cloud_mcp && pip install -e .`
+   - `cd lzwcai_temi_mcp && pip install -e .`
+   - `cd terminal_temi_mcp && pip install -e .`
+   - `cd terminal_go2_mcp && pip install -e .`
+
+3. 启动某个 MCP 服务器（本地调试）：
+
+   ```bash
+   # Lark
+   lzwcai-lark-mcp
+
+   # 文件工具
+   lzwcai-file-tools-mcp
+
+   # 金蝶云星空
+   k3cloud-mcp
+
+   # 访客系统 + 门禁
+   terminal-dhr-mcp
+
+   # Temi 机器人（旧版）
+   lzwcai_temi_mcp
+
+   # Temi 机器人
+   terminal_temi_mcp
+
+   # Go2 机器人
+   terminal_go2_mcp
+   ```
+
+4. 与 MCP Agent 集成：
+
+   - 顶层或子项目中提供示例配置文件，如：
+     - `lzwcai_lark_mcp/mcp-server.json`
+     - `terminal_dhr_mcp/mcp-server-dhr.json`
+     - `terminal_temi_mcp/mcp-server-temi.json`
+     - `terminal_go2_mcp/mcp-server-go2.json`
+     - `lzwcai_temi_mcp/mcp-server.json`
+     - `file_tools/mcp-server-file-tools.json`
+     - `k3cloud_mcp/mcp-server.json`
+   - 在上层 Agent 的配置（例如 IDE 插件或自研 Agent）中引入这些 JSON 即可通过 `stdio` 调起对应服务器。
+
+## 六、配置与敏感信息管理
+
+- 所有敏感信息（token、密钥、账号密码）均通过环境变量或 `.env` 文件注入，不应直接写入代码或仓库。
+- 当前仓库中的部分 `mcp-server*.json` 已包含真实或准生产敏感配置示例；对外共享仓库前建议先做脱敏或改成占位符。
+- 推荐做法：
+  - 针对每个子项目，在其根目录创建 `.env`，仅存放本项目相关配置。
+  - 在部署环境中，通过进程管理器（如 systemd、Docker、K8s）把 `.env` 或环境变量挂载进去。
+- 接手时建议重点确认：
+  - Lark 应用的 `app_id`/`app_secret` 是否有效，是否具备所需 API 权限。
+  - K3Cloud 的 `BASE_URL`、账套、应用标识、用户名、密钥是否仍然有效，签名规则是否与现网一致。
+  - 访客系统 / 门禁接口 `BASE_URL`、企业 ID、门禁实体 ID 是否与现网一致。
+  - MQTT Broker 地址、账号密码是否与机器人当前网络环境匹配。
+  - MinIO 的 endpoint、access key、secret key、bucket 名称是否存在且有权限。
+
+## 七、开发规范与注意事项
+
+- 编码风格：
+  - Python 代码整体接近 PEP 8 风格。
+  - 部分子项目（如 `terminal_dhr_mcp`）在 `pyproject.toml` 中配置了 `black`、`isort`、`ruff`、`mypy` 等工具，对应规则可作为编码参考。
+- 日志：
+  - 所有服务器都使用 `logging.basicConfig` 统一输出日志，日志级别可通过 `LOG_LEVEL` 环境变量控制。
+  - 出错时通常会在日志中打印详细异常，并向 MCP Agent 返回友好文本。
+- 错误处理：
+  - 多数工具会对必需参数做显式校验，缺失时抛出 `ValueError` 或返回带错误信息的字符串。
+  - 对外 HTTP/MQTT 调用失败时，会记录错误日志，并抛出异常或返回失败说明。
+- 工具定义：
+  - 工具使用 `mcp.types.Tool` 定义，`inputSchema` 为 JSON Schema 格式，方便上层 Agent 自动生成表单或进行参数校验。
+  - 若新增工具，请保持命名风格一致，并且在 `list_tools` 与 `call_tool` 实现中同步更新。
+
+## 八、后续扩展建议
+
+- 如需扩展新的硬件或业务系统，建议：
+  - 新增独立子项目目录（与现有结构一致），保持「一个 MCP 服务一个 Python 包」的模式。
+  - 优先复用现有 MQTT/HTTP 封装模式与错误处理风格。
+  - 在子项目内补充 README，简要说明工具列表与配置方式，并在顶层 `README.md` 中更新项目清单。
+
+## 九、已知问题与接手优先项
+
+- `file_tools/config.py` 默认从 `mcp-server-file-tools.json` 读取配置时，查找的 server key 是 `lzwcai-mcpskills-file-tools-mcp`，而当前示例文件使用的是 `lzwcai-file-tools-mcp`，可能导致本地自动注入环境变量失效。
+- `terminal_temi_mcp` 与 `lzwcai_temi_mcp` 为并行存在的两套 Temi MCP 服务，能力与工具名不完全一致，建议先统一服务边界再继续演进。
+
+如在接手过程中遇到不清楚的业务规则（例如具体资产变动业务、访客流程、机器人业务场景），建议先与业务方确认需求，再在对应子项目中补充或调整工具逻辑。