feat(create_mcp): 添加Dify API错误处理和文件字段类型支持

- 引入DifyAPIError异常类，提供详细的API错误信息
- 实现对file和file-list字段类型的区分处理
- 添加网络请求异常和其他未知错误的捕获机制
- 改进文件上传逻辑，支持单文件和多文件类型
- 优化错误信息返回，提供更友好的用户提示

fix(create_mcp_utils): 修复文件参数处理逻辑

- 添加is_list字段标识多文件类型
- 改进文件上传失败的过滤机制
- 修复文件字段变量查找逻辑，使用映射提高查找效率

chore(config): 更新项目版本号至0.1.2

- 将PKG-INFO和pyproject.toml中的版本从0.1.1更新至0.1.2
- 更新默认配置中的app_sks值

lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test.egg-info/PKG-INFO

@@ -1,6 +1,6 @@
 Metadata-Version: 2.4
 Name: lzwcai-demp-tool-server-dify-to-mcp-test
-Version: 0.1.1
+Version: 0.1.2
 Summary: 这是一个Dify to MCP的集成工具；通过Dify的API接口，将Dify的模型部署到MCP平台，并进行推理。
 Requires-Python: >=3.10
 Requires-Dist: httpx>=0.28.1

lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/main.py

@@ -19,7 +19,7 @@ def setup_mock_arguments():
     # 默认配置
     default_config = {
         "base_url": "http://192.168.2.236:3001/v1",
-        "app_sks": ["app-Oo0QRJismgQADRSt8Bj0RXWB"],
+        "app_sks": ["app-IfJayK9uu5oTo54Rpr2AS7wl"],
         "mode_type": "workflow",
         "transport": "stdio"
     }

lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/pyproject.toml

@@ -4,7 +4,7 @@ build-backend = "setuptools.build_meta"
 
 [project]
 name = "lzwcai-demp-tool-server-dify-to-mcp-test"
-version = "0.1.1"
+version = "0.1.2"
 description = "这是一个Dify to MCP的集成工具；通过Dify的API接口，将Dify的模型部署到MCP平台，并进行推理。"
 requires-python = ">=3.10"
 dependencies = [

lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/src/create_mcp.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from src.difyTaskCall.task_instance import TaskInstance
 from src.utils.dify_workflow_schema import process_user_input_form, extract_file_fields
 from src.create_mcp_utils import process_file_arguments
 from src.utils.logger_config import get_logger
+from src.workflow.workflow_server import DifyAPIError
 
 # 使用统一的日志配置
 logger = get_logger(__name__)
@@ -147,6 +148,7 @@ async def handle_call_tool(
         processed_arguments = process_file_arguments(arguments, current_tool_file_fields, dify_api, name)
         logger.info(f"工具 {name} 处理后的 arguments: {processed_arguments}")
 
+        try:
             responses = dify_api.chat_message(
                 tool_sk,
                 inputs=processed_arguments,
@@ -163,13 +165,31 @@ async def handle_call_tool(
             mcp_out = []
             if outputs:
                 for _, v in outputs.items():
-                mcp_out.append(types.TextContent(type="text", text=v))
+                    mcp_out.append(types.TextContent(type="text", text=str(v)))
             else:
                 # 如果没有获取到 outputs，返回错误信息
                 logger.warning(f"工具 {name} 未获取到 workflow_finished 事件或 outputs 为空")
                 mcp_out.append(types.TextContent(type="text", text="工具执行完成，但未返回输出结果"))
             
             return mcp_out
+            
+        except DifyAPIError as e:
+            # 捕获 Dify API 错误，直接返回给用户
+            logger.error(f"工具 {name} 调用 Dify API 失败: {e}")
+            error_message = f"API调用失败: {e.message}"
+            return [types.TextContent(type="text", text=error_message)]
+            
+        except requests.exceptions.RequestException as e:
+            # 捕获网络请求错误
+            logger.error(f"工具 {name} 网络请求失败: {e}")
+            error_message = f"网络请求失败: {str(e)}"
+            return [types.TextContent(type="text", text=error_message)]
+            
+        except Exception as e:
+            # 捕获其他未知错误
+            logger.error(f"工具 {name} 执行时发生未知错误: {e}", exc_info=True)
+            error_message = f"工具执行失败: {str(e)}"
+            return [types.TextContent(type="text", text=error_message)]
     else:
         raise ValueError(f"Unknown tool: {name}")
 

lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/src/create_mcp_utils.py

@@ -44,7 +44,7 @@ def process_file_arguments(arguments, current_tool_file_fields, dify_api, tool_n
         current_tool_file_fields (list): 当前工具的文件字段信息列表
             数据结构: [{'variable': 'txt', 'label': '输入', 'required': True, 'max_length': 48,
                       'allowed_file_types': ['document'], 'allowed_file_upload_methods': ['local_file', 'remote_url'],
-                      'allowed_file_extensions': []}]
+                      'allowed_file_extensions': [], 'is_list': False}]
         dify_api: Dify API实例，包含file_parameter_pretreatment方法
         tool_name (str): 工具名称，用于日志记录
 
@@ -58,8 +58,9 @@ def process_file_arguments(arguments, current_tool_file_fields, dify_api, tool_n
         logger.info(f"工具 {tool_name}: 无需处理文件字段 (arguments={bool(arguments)}, file_fields={len(current_tool_file_fields) if current_tool_file_fields else 0})")
         return arguments
 
-    # 创建文件字段变量名的集合，用于快速查找
-    file_field_variables = {field['variable'] for field in current_tool_file_fields}
+    # 创建文件字段变量名到字段信息的映射，用于快速查找
+    file_field_map = {field['variable']: field for field in current_tool_file_fields}
+    file_field_variables = set(file_field_map.keys())
     logger.info(f"工具 {tool_name} 的文件字段变量名: {file_field_variables}")
 
     # 创建arguments的副本，避免修改原始数据
@@ -101,12 +102,20 @@ def process_file_arguments(arguments, current_tool_file_fields, dify_api, tool_n
                     logger.error(f"工具 {tool_name}: 文件预处理失败，未返回有效结果")
                     continue
 
-                # 取第一个处理后的文件对象
-                processed_files_item = processed_files[0]
-                logger.info(f"工具 {tool_name}: 文件预处理完成，upload_file_id: {processed_files_item.get('upload_file_id', 'N/A')}")
+                # 过滤掉上传失败的文件
+                valid_files = [f for f in processed_files if f.get('upload_file_id') and not f.get('upload_error')]
+                if not valid_files:
+                    logger.error(f"工具 {tool_name}: 所有文件上传失败")
+                    continue
+
+                logger.info(f"工具 {tool_name}: 文件预处理完成，成功上传 {len(valid_files)} 个文件")
+
+                # 获取当前字段的配置信息，判断是单文件还是多文件
+                field_config = file_field_map.get(arg_name, {})
+                is_list = field_config.get('is_list', False)
                 
                 # 更新processed_arguments中的值
-                _update_processed_argument(processed_arguments, arg_name, arg_value, processed_files_item, tool_name)
+                _update_processed_argument(processed_arguments, arg_name, arg_value, valid_files, tool_name, is_list)
 
             except Exception as e:
                 logger.error(f"工具 {tool_name}: 处理文件字段 {arg_name} 时发生错误: {str(e)}")
@@ -180,27 +189,34 @@ def _is_file_object(obj):
     return any(key in obj for key in file_indicators)
 
 
-def _update_processed_argument(processed_arguments, arg_name, original_value, processed_files, tool_name):
+def _update_processed_argument(processed_arguments, arg_name, original_value, processed_files, tool_name, is_list=False):
     """
     更新处理后的参数值
     
-    重要：Dify API 的文件字段始终需要一个文件对象列表，即使只有一个文件
+    根据字段类型决定输出格式：
+    - file-list (is_list=True): 输出列表格式 []
+    - file (is_list=False): 输出对象格式 {}
 
     Args:
         processed_arguments (dict): 处理后的参数字典
         arg_name (str): 参数名称
         original_value: 原始参数值（可以是字符串URL、文件对象或文件列表）
-        processed_files: 处理后的文件对象（单个对象，不是列表）
+        processed_files (list): 处理后的文件对象列表
         tool_name (str): 工具名称
+        is_list (bool): 是否为多文件类型 (file-list=True, file=False)
     """
-    # 注意：processed_files 是单个文件对象，需要转换为列表
-    # 因为 Dify API 要求文件字段必须是列表格式
-    if processed_files:
-        # 始终将文件对象包装成列表
-        processed_arguments[arg_name] = [processed_files]
-        logger.info(f"工具 {tool_name}: 已更新文件字段 {arg_name} 为列表格式: {processed_arguments[arg_name]}")
-    else:
+    if not processed_files:
         logger.warning(f"工具 {tool_name}: 文件处理后为空，保持原值")
+        return
+        
+    if is_list:
+        # file-list 类型：使用完整列表
+        processed_arguments[arg_name] = processed_files
+        logger.info(f"工具 {tool_name}: 字段 {arg_name} 是 file-list 类型，输出 {len(processed_files)} 个文件")
+    else:
+        # file 类型：只取第一个文件对象
+        processed_arguments[arg_name] = processed_files[0]
+        logger.info(f"工具 {tool_name}: 字段 {arg_name} 是 file 类型，输出单个对象")
 
     logger.info(f"工具 {tool_name}: 字段 {arg_name} 最终值: {processed_arguments[arg_name]}")
 

lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/src/utils/dify_workflow_schema.py

@@ -247,7 +247,7 @@ def process_user_input_form(user_input_form):
                 if default_value is not None:
                     property_schema["default"] = str(default_value)
 
-            elif control_type == "file":
+            elif control_type in ["file", "file-list"]:
                 # 文件上传控件处理 - 简化版本，仅支持remote_url
                 # 获取允许的文件类型
                 allowed_file_types = control_config.get("allowed_file_types", [])
@@ -259,16 +259,6 @@ def process_user_input_form(user_input_form):
                     "type": "object",
                     "description": label or f"文件上传字段: {variable}",
                     "properties": {
-                        # "type": {
-                        #     "type": "string",
-                        #     "description": file_type_desc
-                        # },
-                        # "transfer_method": {
-                        #     "type": "string",
-                        #     "description": "文件传输方式",
-                        #     "enum": ["remote_url"],
-                        #     "default": "remote_url"
-                        # },
                         "url": {
                             "type": "string",
                             "description": url_description
@@ -277,9 +267,13 @@ def process_user_input_form(user_input_form):
                     "required": ["url"]
                 }
 
-                # 处理文件数量限制
+                # 判断是单文件还是多文件
+                # file-list 类型或 max_length > 1 都视为多文件
+                actual_type = control_config.get("type", control_type)
                 max_length = control_config.get("max_length", 1)
-                if max_length > 1:
+                is_multi_file = actual_type == "file-list" or max_length > 1
+                
+                if is_multi_file:
                     # 多文件上传场景
                     property_schema = {
                         "type": "array",
@@ -330,6 +324,7 @@ def extract_file_fields(user_input_form):
             - allowed_file_types (list): 允许的文件类型
             - allowed_file_upload_methods (list): 允许的上传方式
             - allowed_file_extensions (list): 允许的文件扩展名
+            - is_list (bool): 是否为多文件类型 (file-list=True, file=False)
     """
     file_fields = []
 
@@ -353,6 +348,11 @@ def extract_file_fields(user_input_form):
 
         # 只处理type为file或file-list的字段
         if control_type in ["file", "file-list"] or control_config.get("type") in ["file", "file-list"]:
+            # 判断是否为多文件类型
+            # 优先使用 control_config 中的 type，其次使用 control_type
+            actual_type = control_config.get("type", control_type)
+            is_list = actual_type == "file-list"
+            
             # 提取文件字段的详细信息
             file_field_info = {
                 "variable": control_config.get("variable", ""),
@@ -361,7 +361,8 @@ def extract_file_fields(user_input_form):
                 "max_length": control_config.get("max_length", 1),
                 "allowed_file_types": control_config.get("allowed_file_types", []),
                 "allowed_file_upload_methods": control_config.get("allowed_file_upload_methods", []),
-                "allowed_file_extensions": control_config.get("allowed_file_extensions", [])
+                "allowed_file_extensions": control_config.get("allowed_file_extensions", []),
+                "is_list": is_list  # 新增：标识是否为多文件类型
             }
 
             # 只添加有效的字段（必须有variable）

lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/lzwcai_demp_tool_server_dify_to_mcp_test/src/workflow/workflow_server.py

@@ -13,6 +13,27 @@ except ImportError:
 
 logger = get_logger(__name__)
 
+
+class DifyAPIError(Exception):
+    """Dify API 错误异常类"""
+    
+    def __init__(self, status_code: int, error_code: str, message: str, request_data: dict = None):
+        self.status_code = status_code
+        self.error_code = error_code
+        self.message = message
+        self.request_data = request_data
+        super().__init__(self.message)
+    
+    def __str__(self):
+        return f"[{self.status_code}] {self.error_code}: {self.message}"
+    
+    def to_dict(self):
+        return {
+            "status_code": self.status_code,
+            "error_code": self.error_code,
+            "message": self.message
+        }
+
 def pinyin_to_camel(pinyin):
     """
     将中文名称转换为工具名称
@@ -132,7 +153,21 @@ class WorkflowDifyAPI(ABC):
             logger.error(f"Response content: {response.text}")
             logger.error(f"Request data: {data}")
             
-        response.raise_for_status()
+            # 解析错误响应并抛出带有详细信息的异常
+            try:
+                error_data = response.json()
+                error_message = error_data.get("message", response.text)
+                error_code = error_data.get("code", "unknown_error")
+            except json.JSONDecodeError:
+                error_message = response.text
+                error_code = "unknown_error"
+            
+            raise DifyAPIError(
+                status_code=response.status_code,
+                error_code=error_code,
+                message=error_message,
+                request_data=data
+            )
         if response_mode == "streaming":
             def stream_generator():
                 for line in response.iter_lines():
@@ -148,12 +183,14 @@ class WorkflowDifyAPI(ABC):
             return response.json()
 
     def upload_file(self, api_key, file_path, user="pp666"):
-
         url = f"{self.dify_base_url}/files/upload"
         headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
-        files = {"file": open(file_path, "rb")}
         data = {"user": user}
+        
+        with open(file_path, "rb") as f:
+            files = {"file": f}
             response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
+        
         response.raise_for_status()
         return response.json()
     def upload_file_remote_url(self, file_url):

lzwcai_mcpskills_mfg_data_agent/lzwcai_mcpskills_mfg_data_agent/logs/mcp_services.log

@@ -113,3 +113,47 @@
 2026-01-08 00:56:21 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: OnePageDecisionBrief
 2026-01-08 00:56:21 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
 2026-01-08 00:56:21 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 09:52:27 - mcp_services - INFO - [main.py:344] - MCP 服务器已关闭
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:362] - 开始运行 MCP SQL Executor 服务器
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:313] - ============================================================
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:314] - 正在启动 MCP 服务器: lzwcai-mcpskills-analyzeOrder
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:315] - 版本: 0.1.0
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:316] - ============================================================
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:320] - 环境配置 - Database ID: 19
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:321] - 环境配置 - Datasource ID: 19
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:322] - 环境配置 - Skill ID: 
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:323] - 环境配置 - Backend Base URL: http://192.168.11.24:8088
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:324] - ============================================================
+2026-01-08 10:00:42 - mcp_services - INFO - [main.py:329] - MCP 服务器已启动，等待客户端连接...
+2026-01-08 10:00:45 - mcp_services - INFO - [main.py:156] - 收到列出工具请求
+2026-01-08 10:00:45 - mcp_services - INFO - [main.py:119] - 初始化查询配置（数据源: local）...
+2026-01-08 10:00:45 - mcp_services - INFO - [main.py:55] - 成功加载 6 个业务查询配置
+2026-01-08 10:00:45 - mcp_services - INFO - [main.py:123] - 本地配置: 6 条
+2026-01-08 10:00:45 - mcp_services - INFO - [main.py:165] - 成功生成 6 个 MCP 工具
+2026-01-08 10:02:28 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: OrderDelayWarningAnalysis
+2026-01-08 10:02:28 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 10:02:28 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 10:02:30 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: WorkOrderProgressAndAnomalyNodes
+2026-01-08 10:02:30 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 10:02:30 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 10:02:35 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: MetricTrendAndTurningPointWarning
+2026-01-08 10:02:35 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 10:02:35 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 10:22:23 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: OrderDelayWarningAnalysis
+2026-01-08 10:22:23 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 10:22:24 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 10:57:20 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: WorkOrderProgressAndAnomalyNodes
+2026-01-08 10:57:20 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 10:57:20 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 11:05:47 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: SupplyChainRiskWarning
+2026-01-08 11:05:47 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 11:05:48 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 11:13:21 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: EfficiencyOutputLossDashboard
+2026-01-08 11:13:21 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 11:13:22 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 11:34:55 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: OnePageDecisionBrief
+2026-01-08 11:34:55 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 11:34:56 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功
+2026-01-08 11:59:37 - mcp_services - INFO - [main.py:190] - 收到工具调用请求: MetricTrendAndTurningPointWarning
+2026-01-08 11:59:37 - mcp_services - INFO - [main.py:225] - 正在调用测试SQL API...
+2026-01-08 11:59:37 - mcp_services - INFO - [main.py:227] - 测试SQL API调用成功