feat(api_client): 增加详细的API请求和响应日志记录

增加对test_sql_with_schema接口的详细日志记录功能，
包括传入数据和返回数据的完整信息，便于调试和问题排查。

fix(utils): 修复sqlParams为空时的处理逻辑

修改process_skill_response函数中对空sqlParams的处理，
避免在sqlParams为None时导致JSON解析错误，并注释掉默认参数设置逻辑。

chore(config): 更新环境配置和项目版本

更新多个项目的数据库ID、数据源ID和后端基础URL配置，
并将lzwcai-mcp-sqlexecutor版本从0.1.8升级到0.10。

chore(logger): 改进日志目录创建逻辑

修改LoggerConfig类中的日志目录创建方法，使用mkdir(parents=True, exist_ok=True)
确保所有父目录都被创建。

lzwcai_mcp_sqlexecutor/lzwcai_mcp_sqlexecutor/utils/api_client.py

@@ -128,6 +128,19 @@ class DataSourceAPIClient:
             Exception: 请求失败时抛出
         """
         try:
+            # 详细记录传入的数据
+            logger.info("=" * 80)
+            logger.info("test_sql_with_schema 接口接收到的数据:")
+            logger.info(f"数据类型: {type(request_data)}")
+            logger.info(f"数据内容: {json.dumps(request_data, ensure_ascii=False, indent=2)}")
+            logger.info(f"数据源ID: {request_data.get('datasourceId')}")
+            logger.info(f"业务名称: {request_data.get('businessName')}")
+            logger.info(f"业务描述: {request_data.get('businessDescription')}")
+            logger.info(f"SQL模板: {request_data.get('sqlTemplate')}")
+            logger.info(f"参数定义: {request_data.get('parameters')}")
+            logger.info(f"测试参数: {request_data.get('testParams')}")
+            logger.info("=" * 80)
+            
             url = f"{self.base_url}/datasource/sqlExecutionLog/testSqlWithSchema"
             
             # 构建请求头（包含Content-Type）
@@ -151,8 +164,19 @@ class DataSourceAPIClient:
             # 解析JSON响应
             data = response.json()
             
+            # 详细记录返回的数据
+            logger.info("=" * 80)
+            logger.info("test_sql_with_schema 接口返回的数据:")
+            logger.info(f"HTTP状态码: {response.status_code}")
+            logger.info(f"响应数据类型: {type(data)}")
+            logger.info(f"响应数据内容: {json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)}")
+            if isinstance(data, dict):
+                logger.info(f"响应code: {data.get('code')}")
+                logger.info(f"响应msg: {data.get('msg')}")
+                logger.info(f"响应data: {data.get('data')}")
+            logger.info("=" * 80)
+            
             logger.info(f"测试SQL API调用成功")
-            logger.debug(f"响应数据: {json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)}")
             
             return data
             
@@ -267,7 +291,8 @@ def process_skill_response(response: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
         queries = []
         for skill in data_list:
             # 解析sqlParams字符串为JSON对象
-            sql_params = json.loads(skill.get("sqlParams", "{}"))
+            sql_params_str = skill.get("sqlParams") or "{}"
+            sql_params = json.loads(sql_params_str)
             
             # 判断sqlParams是否为空对象
             is_empty_params = (
@@ -278,10 +303,10 @@ def process_skill_response(response: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
                 len(sql_params.get("required", [])) == 0
             )
             
-            # 如果是空对象，使用默认的员工ID参数
-            if is_empty_params:
-                logger.info(f"技能 {skill.get('name')} (ID: {skill.get('id')}) 的sqlParams为空，使用默认员工ID参数")
-                sql_params = default_employee_schema
+            # # 如果是空对象，使用默认的员工ID参数
+            # if is_empty_params:
+            #     logger.info(f"技能 {skill.get('name')} (ID: {skill.get('id')}) 的sqlParams为空，使用默认员工ID参数")
+            #     sql_params = default_employee_schema
             
             # 映射字段
             query = {

lzwcai_mcp_sqlexecutor/lzwcai_mcp_sqlexecutor/utils/logger_config.py

@@ -29,8 +29,8 @@ class LoggerConfig:
             project_root = Path(__file__).parent.parent
             self.logs_dir = project_root / "logs"
         
-        # 创建日志目录
-        self.logs_dir.mkdir(exist_ok=True)
+        # 创建日志目录（包括父目录）
+        self.logs_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
         
         # 日志格式
         self.log_format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - [%(filename)s:%(lineno)d] - %(message)s'

lzwcai_mcp_sqlexecutor/main.py

@@ -2,8 +2,13 @@
 Entry point for lzwcai-mcp-sqlexecutor
 Runs the MCP server for SQL query execution
 """
+import os
 
+os.environ["databaseId"] = "12"
+os.environ["skillId"] = "2013848312313335809"
+os.environ["backendBaseUrl"] = "http://192.168.11.24:8088"
 if __name__ == "__main__":
     # Import and run the actual MCP server
     from lzwcai_mcp_sqlexecutor.main import main
+
     main()

lzwcai_mcp_sqlexecutor/pyproject.toml

@@ -4,7 +4,7 @@ build-backend = "hatchling.build"
 
 [project]
 name = "lzwcai-mcp-sqlexecutor"
-version = "0.1.8"
+version = "0.1.10"
 description = "MCP server for executing business SQL queries with dynamic tool generation"
 readme = "README.md"
 requires-python = ">=3.13"