yuanzhipeng
ec7e7fd7dc
新增 Dify 到 MCP 的集成工具，支持通过 Dify API 将模型部署到 MCP 平台并进行推理。 该模块包含完整的服务器实现、依赖配置和命令行启动脚本。 主要功能： - 支持 Workflow 和 Completion 模式的调用 - 自动翻译工具名称为驼峰命名格式 - 提供文件上传与任务停止接口 - 兼容流式与非流式响应处理
2.1 KiB
2.1 KiB
lzwcai-mcp-sqlexecutor
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的 SQL 查询执行服务器，支持从 JSON 配置文件动态生成查询工具。
功能特性
- 🚀 动态工具生成：从
businessQueries.json自动生成 MCP 工具 - 🔧 灵活配置：支持自定义业务查询和参数验证
- 📝 完整日志：详细的操作日志记录
- 🌐 中文支持：工具名称自动转换为拼音
安装
使用 pip 安装
pip install lzwcai-mcp-sqlexecutor
从源码安装
git clone <repository-url>
cd lzwcai_mcp_sqlexecutor
pip install -e .
使用 uv 安装（推荐）
uv pip install lzwcai-mcp-sqlexecutor
使用方法
命令行启动
安装后，可以直接通过命令启动：
lzwcai-mcp-sqlexecutor
作为 Python 模块运行
python -m lzwcai_mcp_sqlexecutor.main
配置到 MCP 客户端
在你的 MCP 客户端配置文件中添加：
{
"mcpServers": {
"lzwcai-sqlexecutor": {
"command": "lzwcai-mcp-sqlexecutor"
}
}
}
配置说明
businessQueries.json
在 businessQueries.json 中定义你的业务查询：
[
{
"id": "query-001",
"businessName": "用户订单查询",
"businessDescription": "根据用户ID查询订单信息",
"sqlTemplate": "SELECT * FROM orders WHERE user_id = {{userId}}",
"parameters": {
"type": "object",
"required": ["userId"],
"properties": {
"userId": {
"type": "integer",
"description": "用户的唯一标识符",
"examples": [10086]
}
}
}
}
]
开发
依赖项
- Python >= 3.13
- httpx >= 0.28.1
- mcp[cli] >= 1.10.1
- pypinyin >= 0.53.0
本地开发
# 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd lzwcai_mcp_sqlexecutor
# 安装开发依赖
pip install -e .
# 运行服务器
python -m lzwcai_mcp_sqlexecutor.main
构建与发布
使用 build 构建
pip install build
python -m build
发布到 PyPI
pip install twine
twine upload dist/*
许可证
MIT License
作者
lzwcai