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- 添加 Python 3.13 版本声明文件 `.python-version` - 新增 `businessQueries.json`，包含三个 SQL 查询配置：按摘要、科目查凭证及科目余额 - 实现主程序 `main.py` 支持 local 和 api 两种模式加载配置，并注册为 MCP Server 工具 - 创建 `schema_converter.py` 用于将 sqlParams 转换为 MCP 输入 schema - 配置 `pyproject.toml` 定义项目元数据与依赖（mcp, anyio, requests） - 引入 utils 包结构，支持 API 请求、环境变量读取、日志配置等辅助功能模块 - 提供完整的工具列表和调用逻辑，通过 stdio 与 MCP 客户端通信执行工作流
lzwcai-mcp-server-package
MCP (Model Context Protocol) 服务器工具集，为 AI 助手提供企业级业务能力扩展。
📦 包含模块
| 模块 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| lzwcai-mcp-iot | 0.3.3 | IoT 设备控制服务器，支持设备查询、定位和控制 |
| lzwcai-mcp-sqlexecutor | 0.1.8 | SQL 查询执行服务器，支持动态工具生成 |
| lzwcai-mcp-api-converter | 0.1.30 | API 转换服务器，将业务 API 转换为 MCP 工具 |
| lzwcai-demp-tool-server-dify-to-mcp | 0.1.4 | Dify 集成工具，将 Dify 模型部署到 MCP |
| lzwcai-demp-tool-server-dify-to-mcp-test | 0.1.0 | Dify 集成工具测试版 |
🚀 快速安装
# IoT 设备控制
pip install lzwcai-mcp-iot
# SQL 查询执行
pip install lzwcai-mcp-sqlexecutor
# API 转换器
pip install lzwcai-mcp-api-converter
# Dify 集成
pip install lzwcai-demp-tool-server-dify-to-mcp
<EFBFBD>️ 打包 与发布
# 进入子模块目录
cd lzwcai_mcp_iot
# 使用 uv 打包
uv build
# 上传到管理端技能广场
# 将 dist/ 目录下的 .tar.gz 文件上传至技能广场
🔧 MCP 客户端配置示例
{
"mcpServers": {
"iot": {
"command": "lzwcai-mcp-iot"
},
"sql": {
"command": "lzwcai-mcp-sqlexecutor"
},
"api": {
"command": "lzwcai-mcp-api-converter"
}
}
}
📄 许可证
专有软件 - 版权所有 © LZWCAI开发团队