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ec7e7fd7dc
新增 Dify 到 MCP 的集成工具，支持通过 Dify API 将模型部署到 MCP 平台并进行推理。 该模块包含完整的服务器实现、依赖配置和命令行启动脚本。 主要功能： - 支持 Workflow 和 Completion 模式的调用 - 自动翻译工具名称为驼峰命名格式 - 提供文件上传与任务停止接口 - 兼容流式与非流式响应处理
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# lzwcai-mcp-sqlexecutor
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一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的 SQL 查询执行服务器，支持从 JSON 配置文件动态生成查询工具。
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## 功能特性
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- 🚀 动态工具生成：从 `businessQueries.json` 自动生成 MCP 工具
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- 🔧 灵活配置：支持自定义业务查询和参数验证
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- 📝 完整日志：详细的操作日志记录
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- 🌐 中文支持：工具名称自动转换为拼音
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## 安装
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### 使用 pip 安装
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```bash
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pip install lzwcai-mcp-sqlexecutor
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```
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### 从源码安装
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```bash
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git clone <repository-url>
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cd lzwcai_mcp_sqlexecutor
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pip install -e .
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```
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### 使用 uv 安装（推荐）
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```bash
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uv pip install lzwcai-mcp-sqlexecutor
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```
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## 使用方法
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### 命令行启动
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安装后，可以直接通过命令启动：
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```bash
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lzwcai-mcp-sqlexecutor
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```
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### 作为 Python 模块运行
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```bash
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python -m lzwcai_mcp_sqlexecutor.main
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```
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### 配置到 MCP 客户端
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在你的 MCP 客户端配置文件中添加：
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```json
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{
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"mcpServers": {
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"lzwcai-sqlexecutor": {
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"command": "lzwcai-mcp-sqlexecutor"
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}
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}
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}
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```
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## 配置说明
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### businessQueries.json
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在 `businessQueries.json` 中定义你的业务查询：
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```json
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[
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{
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"id": "query-001",
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"businessName": "用户订单查询",
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"businessDescription": "根据用户ID查询订单信息",
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"sqlTemplate": "SELECT * FROM orders WHERE user_id = {{userId}}",
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"parameters": {
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"type": "object",
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"required": ["userId"],
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"properties": {
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"userId": {
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"type": "integer",
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"description": "用户的唯一标识符",
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"examples": [10086]
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}
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}
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}
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}
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]
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```
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## 开发
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### 依赖项
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- Python >= 3.13
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- httpx >= 0.28.1
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- mcp[cli] >= 1.10.1
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- pypinyin >= 0.53.0
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### 本地开发
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```bash
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# 克隆仓库
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git clone <repository-url>
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cd lzwcai_mcp_sqlexecutor
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# 安装开发依赖
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pip install -e .
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# 运行服务器
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python -m lzwcai_mcp_sqlexecutor.main
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```
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## 构建与发布
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### 使用 build 构建
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```bash
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pip install build
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python -m build
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```
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### 发布到 PyPI
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```bash
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pip install twine
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twine upload dist/*
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```
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## 许可证
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MIT License
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## 作者
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lzwcai
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